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/ 研究导读 / 随着城市收缩研究的深入,从城市实体地域角度出发进行国家大区之间的精准识别对比,对减少基于行政地域识别的误差和借鉴国外经验具有重要意义。研究通过构建VANUI指数、计算夜间灯光DN值和WorldPop人口栅格数据的一元线性回归斜率,基于对“夜间灯光DN值回归斜率≥0或<0,WorldPop人口栅格数据回归斜率≥0或<0”的两两叠加,将德国东部地区和中国东北地区2000-2009年和2010-2018年两阶段的城市实体地域划分为:绝对增长型、精明收缩型、消极增长型和绝对收缩型四类, 解决了利用夜间灯光遥感识别时由于DN值与人口的不同步变化导致的识别错误问题。 并基于分类结果,对比分析了两地区两阶段绝对收缩型和精明收缩型区域的时空分布、转变路径;从人口增长情况、科技发展水平、医疗服务水平等方面构建面板回归模型对两地区两
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