主要观点总结
本文全面介绍了智能眼镜行业的现状和未来发展趋势，指出AI眼镜的拐点已至，品牌方群雄逐鹿，优质线下渠道成为兵家必争之地。文章详细分析了智能眼镜的技术迭代、市场规模、发展趋势以及行业空间，同时提供了关于行业投资建议和风险提示。
关键观点总结
关键观点1: 智能眼镜行业空间广阔，技术迭代升级驱动行业发展
根据IDC数据，全球智能眼镜市场规模持续增长，预计CAGRs将达到较高水平。AI大模型的引入为智能眼镜行业带来新的增长点，提升了用户体验和产品竞争力。
关键观点2: 智能眼镜行业发展迅速，品牌竞争激烈的背景下优质线下渠道成关键
智能眼镜行业正处于快速发展阶段，品牌方群雄逐鹿。优质线下渠道成为兵家必争之地，因为线下渠道的体验属性以及近视镜片在智能眼镜落地中的核心作用。
关键观点3: 博士眼镜作为A股唯一上市的头部眼镜渠道商具备竞争优势
博士眼镜在渠道布局、专业服务、产业链积累等方面具有显著优势，成为智能眼镜厂商首选的零售渠道。公司与多家科技公司合作，共同研发智能眼镜产品，并在销售和服务方面展开合作。
关键观点4: 风险提示
消费需求不及预期风险和产品开发不及预期风险是智能眼镜行业的主要风险。此外，行业内的竞争态势、技术升级进程以及线上线下渠道的冲击也可能对行业造成影响。
文章预览
核心观点 智能眼镜行业空间广阔，技术迭代升级驱动行业发展。 根据IDC数据，18-21年全球智能眼镜市场规模持续增长，从18.26亿美元增至50.31亿美元，对应CAGR为28.84%；21-23年市场规模增长承压，24年或将得益于Apple Vision Pro等多款新头戴式设备的陆续推出恢复正增长，预计24-28年将随消费者应用场景增多而进一步加速增长，全球智能眼镜行业空间广阔。 AI眼镜拐点已至，品牌方群雄逐鹿，优质线下渠道成兵家必争之地。 23年9月Ray-Ban Meta正式发布，产品发售前两个季度销量超百万，成为AI智能眼镜品类的首个热门产品；通过对比Meta与Ray-Ban联名的两款智能眼镜，我们发现，AI大模型与用户体验是现阶段智能眼镜能够在终端实现高销售的关键要素；考虑目前国内AI大模型处于快速进化阶段，wellsenn XR数据显示，国内已有超300个生成式人工智能大模型，AI技术
………………………………
