说好的一起灌水，Aging被踢，你却升区!青大团队：双诺奖热点“101种机器学习”结合国自然榜一“巨噬细胞”+单细胞秒发文！

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前几天Aging被踢的消息已经传遍了大街小巷，小伙伴们应该都知道了。馆长今天想说的是另外一本水刊Scientific Reports，这本以高发文量和高接收率“著称”的期刊在最新的中科院分区中从3区升至2区。小伙伴们是不是很想知道它升区后，投稿难度会不会也增加？ 今天馆长就带大家解读一篇近期发表的文章 ”Machine learning developed a macrophage signature for predicting prognosis, immune infiltration and immunotherapy features in head and neck squamous cell carcinoma”，文章采用国自然热点结合生信分析（单细胞分析+机器学习）的思路，探究了巨噬细胞在肿瘤免疫与治疗中的重要作用。 1. 文章结合了 101种机器学习算法 ，开发出一种新的巨噬细胞相关风险 特征 （MRS）； 2. 在 单细胞 水平上分析了肿瘤微环境中的巨噬细胞； 3. 通过 湿实验 方法进一步验证了相关基因的表达，增强了结果 ………………………………