在学术界职称越高惩罚越低！815家医院数据分析发现：一作和通讯承担重罚，多人责任更难分清！

主要观点总结

本文讨论了关于国内医院处理学术不端行为的研究，包括惩罚强度及其相关因素的研究结果。文章重点介绍了Gengyan Tang及其团队的研究，该研究探讨了作者排序、专业职称及不同行为类型对惩罚强度的影响，并揭示了医院在学术不端治理中的潜在责任模式。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

学术不端行为在全球范围内是长期存在的问题，特别是在国内频发，引起了广泛关注。研究旨在通过分析国内医院的学术不端事件，探索影响惩罚强度的因素。

关键观点2: 主要研究结果

作者排序对惩罚强度有显著影响，首位和通讯作者受到的惩罚重于其他作者。拥有高级职称的研究人员在特定条件下所受惩罚较轻。研究还揭示了医院在学术不端治理中的潜在责任模式，包括集体责任和分层惩罚。

关键观点3: 临床意义

研究建议为学术机构和研究人员提供一个透明、公正的惩罚机制，以提高学术诚信。独立的调查机构参与调查可确保治理过程的公平性。

关键观点4: 研究方法

研究采用横断面回溯性探索性设计，收集公开数据进行分析。使用普通最小二乘法（OLS）进行回归分析，以揭示各种因素对惩罚强度的影响。

关键观点5: 通报与问题

科技部发布国家重点研发计划有关项目申报造假问题处理通报，涉及多位国家级杰青上榜。

文章预览

把 解螺旋 设为星标  ⭐，才能准时收到推送哦~ 解螺旋公众号·陪伴你科研的第3752天 职称越高惩罚越低 研究学术不端行为及其应对措施在全球范围内都是一个重要且备受关注的课题。近期，一项名为《 The punishment intensity for research misconduct and its related factors: An exploratory study on hospitals in Mainland of China 》的研究发表于   Accountability in Research 期刊，揭示了 医院针对学术不端行为的惩罚强度及其相关因素。 这篇论文由Gengyan Tang及其团队完成，通过大型横断面数据集的回归分析， 探讨了作者排序、专业职称及不同行为类型对惩罚强度的影响。本文希望通过科学数据为学术界提供关于医院处理学术不端行为的新洞见，并呼吁在学术治理中优先考虑公平性原则。 1 研究背景 学术不端行为在全球范围内都是一个长期存在的问题，而这种行为在国内的频发引发 ………………………………