3月23日直播重磅来袭！DecoupledGaussian: 为物理交互仿真进行物体场景解偶和

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点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 直播分享来啦 DecoupledGaussian简介 为了提升真实感，研究逐渐超越了传统表示方式，如点云、网格、体素网格和有符号距离场（SDF）。神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）利用神经渲染技术从视频中生成新视角图像，使得模拟内容能够直接来源于捕获的数据，从而应用于交互式游戏、动画和仿真。此外，高斯喷溅（Gaussian Splatting, GS）因其快速渲染和重建速度而广受关注。GS 利用 离散高斯核 来表示 3D 场景，使得从视频中重建的物体更容易直接操作和处理。 然而，当前基于物理的仿真方法，无论是使用 NeRF还是 GS，大多仅关注 合成物体，这允许在重建过程中对物体进行全视角观察；或者仅支持 弹性形变与抖动，即物体仍受限于初始接触表面 ………………………………