GraphRAG案例讲解-由知识图谱驱动的辅助数据目录元数据发现大模型

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AI-Assisted Data Catalogs: An LLM Powered by Knowledge Graphs for Metadata Discovery 投资公司的数据团队在为投资组合经理（PMs）、量化分析师和研究人员提供必要工具和见解，以有效利用数据资产方面发挥着至关重要的作用。他们工作的关键部分是促进数据发现，确保用户能够轻松地从各种数据集中找到必要的数据点，包括结构化和非结构化的另类数据、市场数据和参考数据集。 在较大的投资或交易公司中，管理这些数据集可能会尤为具有挑战性。可能需要监督数百甚至数千个数据集，创建全面的文档并理解相关的数据资产是一项复杂且资源密集型的任务。对于投资组合经理、量化分析师和研究人员来说，深入了解可用数据集及如何浏览这些数据集至关重要，这可能会耗费大量时间和资源。 让我们来看看前台专业人员为数据团队提出的一些常见问题模式。 美国股 ………………………………