文章推荐丨COVID-19变异株在100个国家的时空变化：探索空间模式、时滞效应与公共卫生政策启示

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本篇推荐中山大学博士研究生邹丹，中山大学周素红教授（本文通讯作者）、中山大学博士生廖伊彤，香港中文大学博士生王林森合作发表在 Annals of the American Association of Geographers 的文章： Spatiotemporal variations of COVID-19 variants in 100 countries: exploring spatial patterns and time-lag effects https://doi.org/10.1080/24694452.2024.2346728 该文揭示了微观要素演化（病毒基因突变）的宏观（全球）效应，为公共卫生政策制定提供了有价值的参考。 论文利用可解释性机器学习等方法对来自全球100个国家的超过一千万条新型冠状病毒基因序列元数据进行时空分析，发现不同国家的新冠变异株相对频率的相似程度呈现地理邻近的空间模式；文章通过分析相关因素，发现国家间的双边距离是产生这种地理邻近的空间模式的主要原因，而疫情干预政策严格指数与全球化指数则解释了空间 ………………………………