行业落地分享：大模型文档解析与 RAG 应用落地

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↓ 推荐关注↓ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的应用正逐渐成为推动技术进步的关键力量。本文将深入探讨如何通过文档解析与向量化技术，加速RAG模型在实际应用中的落地。 分享人是常扬，合合信息智能创新事业部的研发总监，以及复旦大学的博士，将为我们带来他独到的见解。 更多技术交流，文末加入星球。 unset unset RAG背景与问题 unset unset 在许多应用场景中，我们面临着领域知识缺乏和信息过时的问题。RAG技术通过整合领域知识和私有数据，以及实时数据，有效地减少了生成结果的不确定性，并增强了数据的安全性。 尽管RAG技术具有显著的优势，但它也面临着一些挑战，如“幻觉”问题，即模型可能会生成看似合理但实际上并不准确的信息。此外，如何确保生成内容的安全性也是一个重要问题。 在语言模型的应用中，知识数据的来源至关 ………………………………