主要观点总结
本文全面审视了AI增强的VR在医疗应用中的技术细节、工作流程和下游应用，提出了一个系统性的分类方法，为未来跨学科研究奠定了基础。文章介绍了AI加持下的虚拟现实技术为医疗领域带来的沉浸式体验，特别是其分类方法，包括医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
人工智能技术和虚拟现实技术的交叉融合是医疗领域中一个新兴的前沿方向，将当前数据驱动的分析和沉浸式的医学诊断相结合，成为当前医疗保健领域中的关键研究方向。
关键观点2: 目的
本文的目的是深入探讨AI加持下的虚拟现实技术在医疗场景中的技术细节、工作流程以及下游应用，并评估其对医疗服务效率、准确性和有效性的影响。
关键观点3: 分类方法
作者通过分类法将AI增强的虚拟现实技术在医疗场景中进行分类，分为医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别，以便深入进行研究。
关键观点4: 主要内容
文章详细介绍了三个分类的具体内容和实例，包括医学视觉增强中的虚拟物体重建和可视化增强，VR医学数据处理中的结构和病变分析、疾病诊断和术中支持，以及VR辅助干预中的术中介入和交互式协作。
关键观点5: 当前挑战与未来展望
文章指出了当前面临的挑战，如数据与集成、伦理和法律、用户接受度等问题，并展望了未来的发展趋势，如沉浸式医疗、定制的医疗干预手段和AI增强的实时诊疗分析等。
文章预览
新智元报道 编辑：LRST 好困 【新智元导读】 本文对AI增强的VR在医疗应用中的技术细节、工作流程和下游应用进行了全面审视，并提出了一个系统性的分类方法，将相关工作分为医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别，为未来跨学科研究提供了基础。 人工智能（AI）加持下的虚拟现实（VR）技术已经逐渐发展成了一个横跨多个领域的交互式媒介，可以为用户提供前所未有的沉浸式体验。在众多应用场景中，医疗被认为是最具发展潜力的领域。 论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2024/920 项目地址：https://github.com/yixuan730/Awesome-Virtual-Reality-in-Medicine 在本篇工作中，来自浙江大学、香港中文大学深圳以及圣母大学的研究人员对医疗领域的虚拟现实技术进行了全面的审视，并进行系统性的分类。 其中，吴逸璇与胡凯源为共同第一
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