轻量级人脸识别可以做到多小，参数不到1M

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 人脸识别技术已相对成熟，介绍一个由国外学者通过剪枝做的轻量级人脸识别方向的工作。  ▌SqueezerFaceNet: Reducing a Small Face Recognition CNN Even More Via Filter Pruning 论文作者：Fernando Alonso-Fernandez,Kevin Hernandez-Diaz,Jose Maria Buades Rubio,Josef Bigun 作者单位：Halmstad University;University of Balearic Islands 论文链接：http://arxiv.org/abs/2307.10697v1 内容简介： 1）方向：轻量级人脸识别网络 2）应用：实时的人员身份验证 3）背景：随着移动设备在各种数字服务中的广泛应用，对可靠和实时的个人身份验证需求日益增加。人脸识别技术由于移动设备中摄像头的普及和其融入日常应用而成为验证用户身份的可靠方法。然而，目前的人脸识别模型通常较大，对于移动应用来说不太实用，参数量通常达到数 ………………………………