气象编程 | 数据筛选2-格点数据筛选

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格点数据筛选   上一章节我们主要对站点数据进行了操作，本章节继续介绍对格点数据的筛选操作。格点数据有时候也叫栅格数据。气象上主要是再分析资料使用这种格式，主要有nc、grib、tif等格式。我们主要使用rioxarray来处理这些数据。 前期准备   导入一些常见的站点数据处理与可视化方法库包，基本设置等，这里我们选用了一份欧洲中心ERA5再分析天气资料： import  pandas  as  pd import  numpy  as  np import  xarray  as  xr import  rioxarray  as  rioxr import  geopandas  as  gpd import  cartopy.crs  as  ccrs import  cartopy.io.shapereader  as  cis import  cartopy.mpl.ticker  as  cmt import  cartopy.mpl.patch  as  cmp import  matplotlib.pyplot  as  plt import  matplotlib.ticker  as  mticker import  matplotlib.colors  as  mcolors import  matplotlib.path  as  mpath plt.rcParams[ 'font.sans-serif' ]=[ 'FangSong' ] plt.rcPa ………………………………