主要观点总结
华为数字金融军团推进AI大模型在金融领域的应用，构建全面的数据能力体系底座以应对大模型时代的海量数据需求。通过实时、多维、智能的技术供给，融合架构和资产服务化来重塑数字化体验，并围绕技术供给、融合架构和服务共享三大能力，助力银行提升体验，驱动金融生产力跃升。同时，华为还发布了盘古大模型5.0，并强调在安全防范与风险管控方面的能力。
关键观点总结
关键观点1: 华为数字金融军团持续推进AI大模型在金融领域的发展。
华为与合作伙伴将大模型应用从运营辅助推向生产，在多家金融机构落地超50个场景。构建全面的数据能力体系底座以应对大模型时代的海量数据需求。
关键观点2: 华为提出构建“1-2-3-4”银行数智能力体系蓝图。
该体系包括一体化数智软件底座和计算底座，数据和AI两条产线，以及三类数字化场景和大模型应用。通过数据与AI的深度融合渗透，构建可复用、可演进的数智能力，实现体验最优、价值效益提升。
关键观点3: 华为聚焦技术供给、融合架构和服务共享三大能力。
通过实时、多维、智能的技术供给，融合架构和资产服务化来重塑数字化体验。强调数据保护、抗攻击以及伦理对齐能力，助力银行建立全面的安全体系。
关键观点4: 华为发布盘古大模型5.0。
该模型在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级，可以更好地处理复杂场景和跨领域多任务场景。应用于财务智能预警场景，提供企业财务异常识别和手段分析，准确率大幅提升。
关键观点5: 华为强调安全防范与风险管控能力。
华为的数据保护、抗攻击以及伦理对齐能力，确保大模型的决策过程和输出结果符合伦理标准，保障数据、技术和业务的安全。
文章预览
华为数字金融军团智慧数据业务 总经理 朱并队 大模型的发展已从如火如荼的“百模大战上半场”走向“大模型的AI原生智能应用下半场”，各厂家更聚焦大模型如何应用落地。在众多AI创新中，金融大模型尤其引人瞩目，也被认为是AI大模型产业化落地的第一站。 华为持续推进AI大模型在金融的价值创造。近一年，华为联合客户和伙伴，将大模型应用从运营辅助推向生产，在多家金融机构落地了超50个场景。大模型正在从AI4Data、AI4Business、AI4IT三个领域，提升金融智能化，从智力涌现走向价值涌现。 发展AI的基础是高质量数据，尤其是在大模型时代，PB级非结构化数据将被激活，数据和AI之间的联系也将更加紧密，构建“云-数-智-算”全面融合架构，助力银行数智能力全面升级，势在必行。 为此，华为提出构建“1-2-3-4”银行数智能力体系蓝图，其
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