首个像人类一样思考的网络！Nature子刊：AI模拟人类感知决策

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从能力上来讲，当前AI的专业性已经在多方面超越人类。 不过咱们也依然保有一些「神圣」的特性。 比如人脑的效率很高，一碗米饭就能提供半天的算力，一个鸡腿就能输出好多好多token。 比如我们的灵魂与情感，在理性认知的同时也会产生超越常理的行为。 至于最终的超级智能到底需不需要学习人类的这些神秘特性，也许试过才知道。 ——小AI你想进步吗？先来模仿我吧。 近日，来自佐治亚理工学院的研究人员，开发了首个与人类思考方式相近的神经网络——RTNet。 传统神经网络的决策行为与人类有着显著不同。 以图像分类的CNN为例，不管输入图像看上去是简单还是复杂，网络的计算量都是固定的，且相同的输入必然得到相同的输出。 人类则一般倾向于简单题做得快，但偶尔也会粗心大意犯点低级错误。 全新的RTNet能够模拟人类的感知行为 ………………………………