美国白宫《推进国家安全领域人工智能治理和风险管理的框架》（全文翻译）

主要观点总结

本文概述了美国人工智能监管政策的发展、欧盟人工智能监管的相关政策、中国人工智能监管的立法框架、欧盟和美国的技术主权进展、数据跨境流动、人工智能与标准化工作、新加坡的数字化改革、健康医疗数据、数据要素治理以及隐私计算等方面的文章。

关键观点总结

关键观点1: 美国人工智能监管政策的发展

介绍了美国各州和地方对人工智能监管的推进，以及美国对欧盟即将出台的人工智能规则的非官方立场。

关键观点2: 欧盟人工智能监管的相关政策

概述了欧盟对人工智能的监管框架，包括数据保护、人工智能的伦理和透明性等方面。

关键观点3: 中国人工智能监管的立法框架

讨论了中国在人工智能领域的立法框架，包括《人工智能安全治理框架》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》等。

关键观点4: 欧盟和美国的技术主权进展

分析了欧盟和美国在推动技术主权方面的举措，包括欧盟的Gaia-X云计划和美国的技术主权概念。

关键观点5: 数据跨境流动

探讨了数据跨境流动的安全评估框架，以及美国和欧盟在数据跨境流动方面的政策和实践。

关键观点6: 人工智能与标准化工作

介绍了人工智能在标准化工作中的需求，以及欧盟和美国在人工智能标准化方面的进展。

关键观点7: 新加坡的数字化改革

概述了新加坡在数字化改革方面的政策，包括人工智能的治理框架和《个人数据保护法》的修订。

关键观点8: 健康医疗数据

讨论了健康医疗数据的保护和利用，以及欧盟在健康数据空间建设方面的进展。

关键观点9: 数据要素治理

分析了数据要素治理的重要性，包括数据所有权、数据共享和数据可携权等方面。

关键观点10: 隐私计算

探讨了隐私计算在数据要素法律规则构建中的作用，以及欧盟《数据法》对数据治理的影响。

文章预览

编者按： 针对美国的人工智能监管政策发展，本公众号发表过如下文章： AI监管 | 美国各州和地方开始以零敲碎打的方式推进AI监管（外媒编译） 美国对欧盟即将出台的人工智能规则的非官方立场 美国NIST发布《对抗性机器学习：攻击与缓解的分类和术语》 美欧贸易和技术委员会关于可信赖AI和风险管理的评价和测量工具联合路线图（全文翻译） 美国《人工智能权利法案蓝图》全文翻译 美国数个监管机关“关于对自动化系统中的歧视和偏见进行执法行动的联合声明”（全文翻译） 美召开听证会讨论《人工智能两党立法框架》：从柔性治理迈向硬监管思路日益明朗 美国“关于安全、可靠、可信地开发和使用人工智能的行政命令”（中文翻译） 美国白宫《确保安全、可靠和可信赖的人工智能自愿框架》：简析 调和美国对人工智能的路径【外专观点 ………………………………