研究进展：量子光学-玻色采样 | Nature Physics

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高斯玻色子采样Gaussian boson sampling是非普适量子计算的一种形式，也是显示实验量子优势的有前景候选者。虽然有证据表明，使用经典计算机很难有效地模拟无噪声的高斯玻色子采样，但当前高斯玻色子采样实验，不可避免地受到高光子损失率和其他噪声源的影响。然而，这些目前声称很难经典模拟。 近日，美国 芝加哥大学（The University of Chicago）hanghun Oh, Minzhao Liu等，在Nature Physics上发文，提出了一种模拟高斯玻色子采样的经典张量网络算法，当光子损失率较高时，其复杂度可以显著降低。 这一算法，可利用相对适度的计算资源，以模拟迄今为止最大规模的高斯玻色子采样实验。研究表明，这种经典采样器，可以比实验更好地模拟理想分布，这对实验量子优势的主张提出了质疑。 Classical algorithm for simulating experimental Gaussian boson sampling. 模拟实验高 ………………………………