主要观点总结
文章介绍了基于stackoverflow 2023年度全球调研结果，关于全球流行的技术栈与研发工具的情况，并对比了中外在技术使用上的差异和值得反思的问题。文章涵盖了开发语言、数据库、包管理、IDE、AI辅助工具、AI编程辅助工具、文档管理与异步协同等多个方面的调研结果。
关键观点总结
关键观点1: 全球技术流行趋势概览
文章介绍了当下全球最流行的技术栈和研发工具，包括开发语言、数据库、包管理等多个方面的调研结果。
关键观点2: 中外技术使用差异对比
文章对比了中外在技术使用上的差异，包括开源与闭源的比例、开源趋势、对开源的贡献等方面的差异。
关键观点3: 容器化程度的差异
文章指出，国内外在容器化程度上有较大差异，容器化是降本增效的利器，但国内的系统迁移存在困难。
关键观点4: AI工具的使用差异
文章提到，国外工程师几乎普遍使用AI辅助工具和Copilot编程辅助工具，而国内工程师的使用比例较低。
关键观点5: 文档管理的重视程度差异
文章提到国内外对文档管理的重视程度存在差异，探讨了国内工程师对文档管理不重视的原因。
关键观点6: 结束感思
文章最后表达了对于技术使用差异的思考和感慨，提出了关于程序员对于新技术接受程度和应用情况的反思。
文章预览
技术人，都非常关注技术流行趋势。 那么当下，全球什么技术栈，什么研发工具最流行呢？ stackoverflow在23年底做了一个全球调研，涵盖编程语言，数据库，研发工具，IDE，AI辅助工具.... 等多方面。 让我们一起看看： 我们是否在潮头？ 中外又有什么差异，值得我们反思与借鉴的呢？ 第一项：开发语言 （多选） 各种语言的使用场景有所不同，抽取出 后端开发 的常用语言： Python，45.32% Java，30.49% C#，29.16% C++，20.21% PHP，19.03% C，16.66% go，14.32% 而大家问问自己的体感，是这个情况吗？ 为什么国外C#用得多，而go相对较少？而国内正好反过来呢？ 第二项：数据库 （多选） 各种数据库的使用场景有所不同 （SQLite，Redis，ES） ，抽取出 后端 固化存储 的数据库： PostgreSQL：49.09% MySQL：40.59% SQL-Server：27.34% MongoDB：25.66% MariaDB：17.69% Dynamodb：10.31% Oracle：10.06%
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