TPAMI 2024 | 中科大&华为新作：3倍无损提速！数学规划求解器效率升级

文章预览

©作者 |  王治海 单位 |  中国科学技术大学 研究方向 |  强化学习 近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei Noah’s Ark Lab）联合提出了分层序列/集合模型，并开发了基于该分层模型的智能决策训练方法。 显著提升混合整数线性规划（MILP）求解器求解效率，取得最高 3 倍无损提速。 论文题目： Learning to Cut via Hierarchical Sequence/Set Model for Efficient Mixed-Integer Programming 论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/10607926 代码链接： https://github.com/MIRALab-USTC/L2O-HEM-Torch 数据链接： https://drive.google.com/drive/folders/1LXLZ8vq3L7v00XH-Tx3U6hiTJ79sCzxY 华为MindSpore ModelZoo模型库： https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/l2o/hem-learning-to-cut 数学规划求解器因其重要性和通用性，被誉为运筹优化领域的 “光刻机” 。 其中，MILP 求解器是数学规划求解器的 ………………………………