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1 成果简介 通信技术的飞速发展极大地推动了人工智能（AI）的广泛应用。 人工智能技术在促进社会发展的同时，也带来了不可避免的电磁危害和电子塑料垃圾的处理问题。 因此，利用电子塑料废弃物来构建碳基电磁波吸收材料是非常有前景的。 然而，如何利用塑料废弃物中的碳纳米管构建具有良好电磁波吸收性能的气凝胶是一个严峻的挑战。 本文，陕西科技大学 杨海波 教授 、 林营 教授等在 《 Chemical Engi neering Journal 》期刊 发表名为“ Achieving efficient electromagnetic absorption in multifunctional carbon nanotube aerogels by manipulating radialized network structure ”的 论文， 研究 合理设计了由径向化 CNT 阵列构建的高多孔性和良好互连的网络气凝胶，展示了改变阻抗匹配和多种电磁波衰减 方法。 理论计算表明，精心设计的异质结界面结构可以增强 CNTAs 的导电性和
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