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单一组学研究瓶颈逐步显现,而近年来,多组学分析策略已是多种类型高分文章的“法宝”。多组学技术是一种结合两种或两种以上组学的研究方法 , 如将基因组、转录组、蛋白组和代谢组等各组学的数据加以整合分析,这项发展新兴的技术,如今正在引爆下一波研究热点。那么,在肿瘤研究中,多组学技术可以带来怎样的新解法呢?下面小编就为您解析一篇今年 2 月份 发表在 Nature Genetics ( IF=30.8 ) 杂志上发表题为 Multi-omic profiling of clear cell renal cell carcinoma identifies metabolic reprogramming associated with disease progression 的研究论文,内附研究思路! 一、 研究背景 肾细胞癌( RCC )是全球十大最常见的恶性肿瘤之一,主要表现为 透明 细胞肾细胞癌( ccRCC )。代谢失调是 ccRCC 的关键特征。到目前为止,大多数临床代谢组学研究仅专注于代谢组学分析,
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