【NLP】基于“检测器-纠错器”中文文本纠错框架

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前言 许多方法将中文拼写纠正（检测和纠正给定中文句子中的错误字符）视为序列标注任务，并在句子对上进行微调。一些方法使用错误检测器作为初步任务，然后将检测结果用于辅助后续的错误纠正过程。然而，现有方法在使用检测器时存在一些问题，如检测器性能不足或检测信息未能有效应用于纠正过程。 难点 ：中文拼写纠正的难点在于中文是由象形文字组成的，字符的形状和发音与其意义密切相关。此外，中文句子通常由连续的字符组成，没有分隔符，这使得CSC方法必须基于上下文信息来辨别错误，而不是直接从独立的词语中查找拼写错误。 本文介绍的文章提出了一种基于 检测器-纠错器 框架的方法，用于解决中文拼写纠正问题 方法 检测器-纠错器框架 检测器 设计一个检测器生成高精度的检测结果和高召回率的检测结果。检测器基于 ELE ………………………………