数仓建设：如何设计数据治理考评规则？

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0 为什么要数据治理？ 随着大数据技术的逐渐普及，越来越多的企业搭建了数据仓库、实时数仓、数据湖等等。但是由于企业各个系统平台数据源复杂，企业的组织结构的复杂，前后时期口径不同一等等原因，最终造成： 数据质量低：数据错误、不准确或不一致，导致决策依据不可靠，影响企业的运营效率和盈利能力。 数据孤岛：各部门和系统之间的数据无法有效整合，形成数据孤岛，降低数据的利用价值和沟通效率。 数据安全风险：缺乏有效的数据保护措施，可能导致敏感数据泄露，增加企业的法律和财务风险。 规范性问题：在数据使用、存储和传输过程中，可能无法满足规范性要求，增加数据的理解难度，降低使用率。 难以支持创新：由于数据质量、一致性和安全性问题，企业难以利用数据驱动创新和提升竞争力。 难以实现数据驱动：在 ………………………………