Rerankers标准化重排序过程，一行代码就能拥有

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在这个信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速准确地找到所需信息，成为了一个日益紧迫的挑战。由于模型计算成本和延迟问题，常见的做法是采用两阶段检索。首先，使用计算效率高的检索方法（如BM25或DPR）检索出一小部分候选文档，然后再由更强大的模型进行重排序。这种方法不仅能缓解延迟问题，还能显著提升检索效果。就比如，你正在图书馆里寻找一本特定的书。首先，你可能会根据分类快速定位到可能存在的书架（这就像是初步检索）。然后，你会仔细查看这些书架上的书，根据书名、作者等信息找出最相关的那本（这就是重排序的过程）。 由此可见，重排序（re-ranking）是提升检索系统性能的关键步骤。尽管现有的重排序方法众多，但其实现方式各异，导致研究人员和实践者在选择和切换方法时面临诸多挑战。为了解决这一问题，B ………………………………