【新书】《因果推断入门》

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书籍简介 过去十年，由于因果推断在生物医学研究、社会科学、人工智能等领域的广泛应用，因果推断研究与教育引起了极大的关注。本教材基于作者在加利福尼亚大学伯克利分校教授的因果推断课程，过去七年来积累的教学经验，要求读者具备基础的概率论、统计推断、线性回归和逻辑回归知识。书中假设读者对因果推断的了解较少，并在附录中回顾了基本的概率和统计概念。本书从统计学角度讲解因果推断，并包括来自生物统计学和计量经济学的示例与应用。 主要特点： 所有R代码和数据集可在哈佛数据平台（Harvard Dataverse）获取。 为教师提供解答手册。 包含100多个习题。 本书适合高级本科生或研究生层次的因果推断课程，亦适用于统计学和生物统计学系的博士后及博士生课程。 书评 “这本书提供了统计学家对因果推断的视角，对从观察 ………………………………