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合成数据用于AI训练的艺术与科学

深度学习自然语言处理  · 公众号  ·  · 2024-10-17 23:55

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作者:Nathan Cooper 链接:https://www.answer.ai/posts/2024-10-15-how-to-synthesize-data.html 引言 合成数据已经成为大规模语言模型(LLM)领域中的重要话题。Meta最近在Llama 3模型的训练中使用LLM生成数据,突显了这一趋势。本文分享了我在生成合成数据方面的实验经验,同时介绍了我们新推出的库——fastdata,旨在简化合成数据的生成过程。 让我们从一个显而易见的问题开始:为什么现在大家都为合成数据疯狂? 想象一下,拥有一个巨大的、完美的训练数据供应库,适用于任何任务。这就是合成数据的承诺,LLM正将我们带向这个现实。这些模型能够以高度的精确度和控制力生成多样化、高质量的数据集。 合成数据的价值在于它的可控性和多样性,与噪声大、不规范的网络抓取数据形成鲜明对比。现代LLM在给予合适提示时展示出了强大的指令跟随能力。再加上它 ………………………………

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