从ComfyUI安装到Flux大模型文生图教程

主要观点总结

本文主要介绍了使用ComfyUI和FLUX模型进行图像生成的过程，包括模型加载、提示词编码、随机噪声生成、采样与调度、潜在图像初始化、图像生成、VAE解码以及结果预览等步骤。作者还分享了自己安装ComfyUI和BizyAir插件的过程，并介绍了FLUX模型的不同版本和配置要求。最后，作者呼吁持续关注以获取更多相关内容。

关键观点总结

关键观点1: ComfyUI简介及安装步骤

ComfyUI是一个基于节点流程式的AI绘图工具WebUI，具有超高的可定制性和复现性。安装步骤包括下载源码、安装依赖、启动程序等。

关键观点2: FLUX模型的要求和特点

FLUX模型对硬件配置要求较高，有多个版本可供选择。其对显卡性能要求非常高，显存占用较多。

关键观点3: ComfyUI组件的对应关系及功能

ComfyUI的各个组件如Load Checkpoint、CLIP Text Encode (Prompt)、Empty Latent Image、KSampler、VAE Decode、Save Image等都有其特定的作用，在图像生成过程中扮演着重要角色。

关键观点4: BizyAir插件的作用和安装

BizyAir是硅基流动开发的一个ComfyUI插件，可以在没有高性能GPU的轻薄笔记本上运行ComfyUI及FLUX模型，实现高质量的图像生成和处理。安装步骤包括下载源码、安装依赖、注册硅基流动大模型云平台等。

关键观点5: 使用ComfyUI进行图像生成的工作流程

工作流程包括加载模型、文本提示词编码、随机噪声生成、采样与调度、潜在图像初始化、图像生成、VAE解码以及结果预览等步骤，涉及多个节点的操作和配置。

文章预览

前言 目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：WebUI 和 ComfyUI。而更晚出现的 ComfyUI 凭借超高的可定制性和复现性迅速火遍全球。早就知道ComfyUI，一直没有机会来尝试，之前写文章讲过 Flux 的文生图质量远超 StableDiffusion，所以就想一起尝试，今天就记录分享一下。 Flux 模型的硬件配置要求比较高，Flux 官方有三个版本，一个是 Pro 只能通过 API 调用的方式；第二个是 DEV，开源的质量最好的模型；Schnell 开源的快速版本；最快最小的 Schnell FP8 版本，显存占用最少都要 14GB，对显卡的性能要求非常高，后面的 GGUF 和 NF4 版本都是量化版本，可以在低显存的显卡上运行。 image 我就不耗费精力去本地化运行这些模型了，后面深入研究后再尝试。我会使用硅基流动的API接入Flux，这是一个性价比非常高的综合在线大模型网站。ComfyUI 需要本地安装，然 ………………………………