【减缓气候变化方案】数据驱动的能源技术建模需要更好的统计测试

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 原文信息  原文题目 The need for better statistical testing in data-driven energy technology modeling 原文作者 C. Lennart Baumgärtner, Rupert Way, Matthew C. Ives, J. Doyne Farmer 一作单位 Institute for New Economic Thinking at the Oxford Martin School, University of Oxford 期刊名称 Joule 期刊月份 2024年7月  关键词   数据驱动 能源技术建模 统计测试 预测偏差 研究背景 在全球推进清洁能源转型的过程中，能源技术的建模对于政策制定和投资决策至关重要。然而，现有的许多数据驱动的能源技术模型由于缺乏科学的统计测试，导致预测结果不可靠。尤其是对于太阳能光伏和风能等技术的未来部署预测，模型容易出现高估成本或低估未来扩展的现象。为了确保这些模型能够为能源系统转型提供可靠的参考，必须对模型进行严谨的统计测试，以验证其预测的可信度。 研究方法 该研究重点分析了现有的 ………………………………