基于Transformer和SAM视觉大模型的遥感深度学习分类分割实践沙龙

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基于Transformer和SAM视觉大模型的 遥感深度学习分类分割实践沙龙 时间：2024年3月23日 -25日/线上直播+实时互动 文末可下载盖章版会议通知、邀请信 本公众号的推荐码为:  czcok 遥感图像分类和分割是遥感应用最为关键的步骤，也是遥感图像处理、机器视觉等领域研究的热点。最近几年，遥感图像深度学习分类分割模型一直处于快速发展状态，从最为经典的基于CNN的模型，到异军突起的基于Transformer的模型，再到最新的SAM视觉大模型，不断取得新突破。 尤其是视觉大模型的出现，给遥感图像处理带来了更为深刻的革命，如果不掌握好大模型，很容易在科研工作中掉队。 随着SAM视觉大模型的出现，深度学习模型在众多机器视觉任务上的结果都被刷新，以至于对深度学习模型的应用范式带来了巨大的影响。 然而，如何跟进基于视觉大模型的先进技术以及 ………………………………