王辉教授团队：通过机器学习整合呼吸道微生物组和宿主免疫应答以诊断呼吸道感染

文章预览

近日，北京大学人民医院陈宏斌副研究员（第一作者）、王辉教授（通讯作者）等在npj Biofilms and Microbiomes发表了题为《Integrating respiratory microbiome and host immune response through machine learning for respiratory tract infection diagnosis》的最新研究成果。 下呼吸道感染(Lower respiratory tract infections，LRTIs)是全球导致人口死亡的主要原因之一，每年夺走超过300万人的生命。然而，传统的微生物学检测在急性呼吸道的诊断上依旧存在诸多不足，如敏感性低、检测速度慢以及检测范围有限。这些问题导致我们在处理大量病例时难以准确识别病原体。这不仅导致了不必要的抗生素使用，还加剧了抗生素耐药性增加的问题。 为了寻找更有效的诊断方法，本研究收集了2020年至2021年间136例下呼吸道感染患者的支气管肺泡灌洗液（BALF）标本，并运用元转录组学技术分析了下呼吸道微 ………………………………