工业机器视觉中的生成式人工智能综述

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机器视觉通过使机器能够解读和处理视觉数据，增强了工业应用中的自动化、质量控制和运营效率。尽管传统的计算机视觉算法和方法仍被广泛使用，但机器学习在当前的研究活动中已变得至关重要。特别是，生成式人工智能（AI）展示了通过数据增强、提高图像分辨率以及识别质量控制中的异常，从而改善模式识别能力的潜力。然而，由于数据多样性、计算需求以及对稳健验证方法的必要性等挑战，生成式AI在机器视觉中的应用仍处于早期阶段。 为全面了解生成式AI在工业机器视觉中的现状，特别是最近的进展、应用和研究趋势，进行了一次基于PRISMA指南的文献综述，分析了超过1200篇关于工业机器视觉中生成式AI的论文 。我们的研究发现揭示了当前研究中的各种模式，生成式AI的主要用途是数据增强，用于分类和目标检测等机器视觉任务。此外， ………………………………