Auto-PIP: 软件压力测试中关键性能拐点的实时识别

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简介：本文介绍了由南开大学、华为云、清华大学等单位共同合作的论文《Auto-PIP: 软件压力测试中关键性能拐点的实时识别》。该论文已被2024年ISSRE会议的Industry Track录用，且被选为最佳论文候选（ Best Industry Paper Candidates ）。 论文标题：Auto-PIP: Real-time Identification of Critical Performance Inflection Points in Software Stress Testing 作者：张圣林，熊潇，李梦瑶，孙永谦，赵咏欣，陈霞，邓博文，裴丹 1.摘要 在软件系统发布前，进行压力测试是确保其稳定性和性能表现的关键步骤。在压力测试的各个环节中，实时捕捉到“平滑负载区域（Smooth Load Area, SLA）”对于设定性能标准、识别性能瓶颈、指导优化策略，以及战略性资源配置具有重大意义。然而，现有方法在识别性能拐点方面存在局限，往往需要人工介入，耗费人力资源。 为了解决这一问题，论文提出了基于 ………………………………