主要观点总结
文章介绍了Patentics推出的自适应绘图功能，该功能旨在改善大规模数据可视化时图形拥挤的问题。通过自适应绘图，用户可以根据需求在感兴趣的节点附近展开可视化，避免图形过于拥挤。
关键观点总结
关键观点1: 大规模数据可视化面临的挑战
在绘图过程中展示大量数据会导致图形拥挤、难以辨认，影响用户体验。
关键观点2: Patentics自适应绘图功能的特点
该功能可以根据用户的需求选择性地显示数据，避免因为节点分析项过多而导致图形拥挤。
关键观点3: 如何使用Patentics自适应绘图功能
用户在感兴趣的节点上可以调用可视化命令，在弹框中选择输出当前分组项以上最多20项，集中关注在特定节点附近的数据。
关键观点4: 自适应绘图功能的优势
通过自适应绘图，用户可以更清晰地了解感兴趣的数据，提高可视化效果，提供更好的用户体验。
关键观点5: 文章提到的其他功能
文章还介绍了Patentics的其他功能，如超级检索分析系统、透视专利代理服务质量等。
文章预览
点击蓝字 关注我们 点击小程序卡片进入小程序可免费使用全功能 在现代数据分析和可视化的领域中，处理大规模数据集时往往面临一个普遍的难题：如何在绘图过程中有效展示大量的数据，既捕获用户感兴趣的数据点又不至于使图形拥挤、难以辨认。为了克服这一难题，Patentics推出了全新的自适应绘图功能，旨在改善大规模数据可视化的用户体验。 原来可视化输出都需要一个总节点，只可在总节点上进行可视化绘图。如果总节点下有100个分组项，就会将这100项全部进行可视化输出，这对于数据处理和分析带来了困扰导致输出非常拥挤，看不清，无法获得有用信息。 例如：分析全国各省市密集型产业专利申请量TOP5技术领域情况，分析前在远程界面主搜索中检索出数据集，检索式： “ ns/中国 and antype/专利密集型产业 and db/cnapp ” 检 索出国内密集
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