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做孟德尔随机化最怕的就是课题撞车，特别是旧数据，基本都被人家做烂了，同一批暴露数据，做同一个结局，得到的结果基本都是一样，如果别人已经发过了文章，可能自己就不敢发了，自己这关都过不去。如果还没有文章出来的就是万事大吉的吗？这个也不一定，毕竟旧数据很多人知道的，可能人家已经开始投稿、翻修、接收了都有可能，只是文章还没有出版而已。 所以避免课题撞车的最好办法就是使用最新、最少人知道、比较有难度的数据，这样就会很好多。 很多同学都喜欢做蛋白组学孟德尔随机化， 蛋白组学数据很多都是旧的数据，基本被搞烂大街了，有没有新的数据可以做呢？当然是有的，今年4月份芬兰数据数据库发布了一批最新的蛋白组学数据，这个是目前来说最新的数据，也是难度最大的数据，普通人跟本弄不了， 因为一共有29
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