主要观点总结
本文探讨了在大模型背景下的人机对齐问题，包括其重要性、必要性以及实现路径。文章指出随着人工智能大模型能力的日益强大，如何确保其行为和目标与人类的价值、偏好、意图等一致成为重要问题。产业界已经在探索多种人机对齐方法，包括自下而上的思路（人类反馈强化学习的对齐方法）和自上而下的思路（原则型人工智能的对齐方法）。此外，文章还讨论了人工智能领域负责任创新的重要性，以及人机对齐在解决大模型的安全和信任问题上的关键作用。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景介绍
随着人工智能大模型的加速发展，如何确保其行为和目标与人类价值等一致变得重要，引发了全球关注。
关键观点2: 大模型带来的风险和挑战
大模型在三个核心维度给个人和社会带来新风险与挑战，包括决策让渡风险、情感替代风险和人类增强风险。
关键观点3: 人机对齐的重要性和必要性
人机对齐是确保人工智能安全和伦理的重要概念，对于确保人类与人工智能交互过程中的安全与信任至关重要。
关键观点4: 人机对齐的实现路径
产业界探索了多种人机对齐方法，包括人类反馈强化学习的对齐方法和原则型人工智能的对齐方法等。同时，多元化的安全和治理措施也被采用，共同保障人工智能领域的负责任创新。
关键观点5: 人工智能企业的探索
一些人工智能企业在探索专门的安全机制，对新研发的模型进行系统性评估，以确保模型的风险在可接受范围内。
文章预览
曹建峰 腾讯研究院高级研究员 原文标题为《大模型背景下的人机对齐》，刊发在《中国社会科学报》 随着人工智能大模型的能力日益强大，如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致，即人机对齐 （human-AI alignment） 问题，变得越发重要。 目前，人机对齐已成为人工智能领域的重要发展方向。在大模型加速发展引发了有效加速 （e/acc） 还是有效对齐 （e/a） 的发展理念之争的背景下，人们需要更加负责任地发展与应用人工智能技术，而人机对齐 （包括人工智能价值对齐） 方面的技术演进和治理探索，将推动人工智能领域的负责任创新，使人类与人工智能走向和谐共存、有效协作的美好未来。 重要性与必要性 近年来，随着大模型的加速发展，相关的人工智能安全风险和控制问题引发了全球关注。以大模型为代表的新兴技
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