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去年秋季招聘中,算法工程师岗位的竞争异常激烈,据知乎和脉脉上的HR分享的数据,录取比例高达100:1,CV岗位尤其如此。 究其原因,随着深度学习的框架越来越便利,开源代码越来越丰富, 计算机视觉的入门门槛低得可怕 (不论是 计算机、自动化、数学等理工科专业的同学,还是经管类、商科类专业的同学,多多少少都跑过深度学习模型)。 人工智能行业的高薪资成为了大家竞相转行的最大动力。 之前我们总是想尽办法追求算法能达到多少准召率,但在实际落地时却发现这些SOTA推理太慢,压根不符合实际,比如自动驾驶中希望图像或点云感知算法能达到100-200Hz,但大部分算法只能达到30-50Hz。这时 算法部署工程师派上极大用场! 顾名思义,就是将算法在嵌入式设备端或者服务器端进行推理部署,尽可能对算法进行优化和加速以满足实时性需
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