实用，pandas的分组统计的三个常见问题

主要观点总结

文章介绍了如何使用Pandas库进行数据处理，包括如何给每行数据添加所属部门的平均薪资、如何计算每个部门薪资最高的3个员工，以及pandas的groupby分组统计中的agg和apply函数的区别。

关键观点总结

关键观点1: 如何给每行数据添加所属部门的平均薪资。

使用Pandas的groupby和apply函数，先按部门进行数据分组，然后应用自定义函数计算每个分组的平均薪资，并将结果添加到新列中。

关键观点2: 如何计算每个部门薪资最高的3个员工。

使用Pandas的groupby和nlargest函数，按部门进行数据分组，然后选取每个部门薪资最高的前三个员工的信息。

关键观点3: 了解agg和apply函数的区别。

agg函数用于对分组后的数据进行聚合操作，适用于对数据进行总结性统计的情况；apply函数用于对分组后的数据应用自定义操作，适用于需要更复杂的处理逻辑的情况。

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