主要观点总结
本文介绍了在斯坦福大学的一门关于Transformer的课程CS25,该课程邀请了多位AI领域的顶尖科学家作为讲师,探讨了AI领域的最新突破。文章还介绍了课程的最新进展、直播信息、课程表以及往期热门课程的内容。此外,文章还报道了关于AI研究的主要推动力的观点以及Transformer在多模态和通用AI中的潜力。
关键观点总结
关键观点1: 课程介绍
斯坦福大学的CS25课程是一门关于Transformer的课程,邀请了一系列AI领域的顶尖科学家作为讲师,包括Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy等。
关键观点2: 课程更新
课程近期进行了更新,名为「CS25: Transformers United V5」,并邀请了更多知名研究者,包括Google DeepMind推理团队创立者和现任负责人Denny Zhou等。
关键观点3: 课程特点
这门课程完全开放,任何人都可以现场旁听或加入Zoon直播,无需注册或与斯坦福大学建立关联。
关键观点4: 往期热门课程内容
文章介绍了往期热门课程的内容,包括Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy等分享的最新研究,以及Transformer在视觉任务中的表现、自注意力机制的计算效率瓶颈等问题。
关键观点5: AI研究的主要推动力
根据机器之心的报道,AI研究的主要推动力可能是算力成本的下降。
文章预览
引自机器之心 在斯坦福,有一门专门讲 Transformer 的课程,名叫 CS 25。这门课曾经邀请过 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy 以及 OpenAI 的 Hyung Won Chung、Jason Wei 等一线大模型研究科学家担任讲师,在 AI 社区引起广泛关注。 最近,这门课又上新了。这一春季学期课程名为「CS25: Transformers United V5」,邀请了 Google DeepMind 推理团队创立者和现任负责人 Denny Zhou、OpenAI Canvas 项目负责人 Karina Nguyen、OpenAI 研究科学家 Hongyu Ren(任泓宇)、Meta 视频生成团队研究科学家 Andrew Brown 等知名研究者,深入探讨 AI 领域的最新突破。 而且,这门课是完全开放的,任何人都可以现场旁听或加入 Zoon 直播,无需注册或与斯坦福大学建立关联。 课程地址:https://web.stanford.edu/class/cs25/recordings/ 课程结束后,他们还会把课程的视频上传到官方 YouTube 账号。目前,新学期视频第一期已经上
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