顶刊速看:IF40.8 基于多模态数据的胃癌对HER2疗法或HER2联合免疫疗法

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 精简版推文: 选文:大壮 编辑:小帆、大壮 保持学习，保持乐观，永远积极向上 文章标题： Predicting gastric cancer response to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy based on multi-modal data 中文标题： 基于多模态数据的胃癌对HER2疗法或HER2联合免疫疗法反应的预测 发表期刊： 《Signal Transduction and Targeted Therapy》 发表时间： 2024年8月26日 0.论文介绍 单一模态数据的使用往往无法捕捉到患者间复杂的异质性特征，包括抗HER2治疗的耐药性及联合治疗方案的效果等多样性，对于HER2阳性胃癌（GC）的治疗效果评估尤为如此。 人工智能在预测治疗反应，尤其是像GC这样的复杂疾病中，仍处于起步阶段。 采用综合分析方法，以准确预测HER2阳性GC患者对抗HER2治疗或抗HER2联合免疫治疗的反应。 引入一种深度学习模型——多模态模型（ ………………………………