集成机器学习算法的智能肠道芯片，快速筛选有效缓解炎症性肠病的益生菌

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据麦姆斯咨询报道，南开大学医学院、公共卫生与健康研究院王硕教授团队在食品营养与健康领域取得重要进展。该团队成功开发一种集成机器学习算法的智能肠道芯片，用于快速筛选能有效缓解炎症性肠病的益生菌。相关研究成果以“An Intelligent Intestine-on-a-Chip for Rapid Screening of Probiotics with Relief-Enteritis Function”为题，发表在国际著名学术期刊 Advanced Materials 上。 包括克罗恩病和溃疡性结肠炎在内的炎症性肠病，通常被认为是由肠道菌群失调引起的免疫系统异常反应，对全球健康安全造成严重威胁。益生菌缓解炎症性肠病的潜力在于恢复肠道细菌的正常平衡，并刺激肠道愈合。然而，目前的体外筛选技术使用基于细胞系的静态培养物和纳米多孔插入物，常用于评估药物与人体结肠的相互作用，但这些技术尚未广泛用于测试细菌的安全性和性能。由 ………………………………