173-A1｜高分辨率图像生成，多模态代理协作的3D空间关系可控图像生成；多语言场景文本编辑，文本引导风格迁移，纹理感知几何迁移

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Higher-Resolution, 3D-Controllable MegaFusion: Extend Diffusion Models towards Higher-resolution Image Generation without Further Tuning MegaFusion 2024-08-20｜SJTU, Shanghai AI Lab, DLUT｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.11001v1 https://haoningwu3639.github.io/MegaFusion/ 概述 在当今图像生成研究中， 扩展扩散模型以生成高分辨率图像 是一项重要任务，但现有方法往往 限制于训练时的固定分辨率 ，引发语义偏差和图像质量下降。本文提出的MegaFusion方法旨在克服这一限制，实现高分辨率图像的高效生成， 而无需额外的调整或训练 。该方法依托创新的 截断和继承策略，在不同分辨率之间无缝连接生成过程 ，从而 以粗到细 的方式生成更高质量的图像。此外，MegaFusion通过结合 扩张卷积和噪声调度 技术，进一步 提高 ………………………………