文档解析与向量化技术加速 RAG 应用落地

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作者｜常扬 编辑 ｜Kitty 策划 ｜AICon 全球人工智能开发与应用大会 在不久前举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上，合合信息智能创新事业部研发总监，复旦博士常扬从 RAG 应用落地时常见问题与需求（文档解析、检索精度）出发，分享了针对性的高精度、高泛化性、多版面多元素识别支持的文档解析技术方案与整合长文档解析引擎、层级切片技术的向量化 Embedding 模型技术方案，以及开放域多模态信息抽取应用与知识库问答应用等实际场景的产品实践案例。 本文为常扬的演讲整理。 在将于 2024 年 10 月 18-19 日举办的 Q Con 全球软件开发大会 （上海站），Zilliz Senior Product Manager 张粲宇也从自身的 RAG 场景出发，分享了 RAG 的挑战，以及通过采用混合检索技术和其他技巧，最终把准确率提升到 90% 以上的经验。欲了解更多内容，可访问大 ………………………………