【文献情报】|J. Hazard. Mater|揭示受污染的农业城市地下水综合管理：概率风险、源解析和人工智能相结合的协同方法！

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点击蓝色字体   关注我们 （一）基本信息 期刊： Journal of Hazardous materials 中科院分区： 1区 环境科学与生态学 影响因子（IF）：13.6 （二）作者信息 第一作者：Xiao Yang 通讯作者：Chao Jia 第一作者单位：Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266237, China 原位连接：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.136514 （三）文章亮点 （1）开发了一个新的整体框架来评估和管理农业城市的地下水； （2）采用综合水质和概率健康风险对地下水风险进行了评估； （3）结合PMF模型和离子比例分析识别污染源和相关性；F⁻和NO₃⁻在农业城市表现出更高的非癌症健康风险； （4）地下水污染主要来源于自然过程和农业活动。 （四）摘要     地下水对于农业城市至关重要，但集约化农业和化肥使用增加了污染风险，尤其是非致癌健康危害。本研究揭示了此类 ………………………………