5万人，一千多种疾病，复旦团队破译最全人类健康与疾病蛋白质图谱

主要观点总结

本文介绍了基于蛋白质组学的研究，通过大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质，并构建了疾病预测模型。研究绘制了健康与疾病血浆蛋白质图谱，发现了26个药物治疗新靶点，并建立了蛋白质组-表型组资源数据库。这项研究为疾病的预测、诊断和药物开发提供了新的思路和方法。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

随着基因组学的发展，人们逐渐认识到蛋白质组学在疾病研究中的重要性。本次研究旨在通过蛋白质组学的研究，为疾病的预测、诊断和药物开发提供新的方法。

关键观点2: 研究成果

研究团队通过大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质，并构建了疾病预测模型。研究还绘制了健康与疾病血浆蛋白质图谱，涵盖了2920种血浆蛋白质与406种既往患病、660种随访新发疾病以及986种健康相关表型。此外，研究团队还发现了26个药物治疗新靶点。

关键观点3: 建立的新研究范式

研究团队试图建立一个新的研究范式，通过蛋白质组学的研究来更好地阐释生命的运作机制。他们借鉴了基因组研究的范式，为疾病的预测和诊断提供了新的模型和蛋白指标，并尝试寻找新的治疗靶点。

关键观点4: 跨学科合作的重要性

本次研究是跨学科合作的结果，体现了问题导向的研究思路。通过医学、计算机科学、统计学等多学科的交叉合作，研究团队最大限度地发掘了各自的优势，跨越了单一学科的边界，推动了研究成果的产生。

关键观点5: 对精准医学的意义

本次研究对精准医学的发展具有重要意义。通过蛋白质组学和人工智能的结合，研究团队为精准预测、精准诊断、精准治疗提供了新的思路和方法。此外，研究还发现了一些新的治疗靶点，为未来的药物治疗提供了新的方向。

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11.27 ‍‍‍‍‍‍‍ 知识分子 The Intellectual 图源：受访者供图 撰文 | 苏惟楚 编辑 | 李珊珊   ●                   　 ●                    　 ● 01 “血液检测阿尔茨海默病”展开的宏大构想 最初的想法是从研究阿尔茨海默病开始的。 “大家都知道，阿尔茨海默病 （痴呆的主要类型） 发病之后，干预已经晚了。我们一直想，有没有可能像测血糖一样，抽个血就可以在早期检测阿尔茨海默。” 郁金泰这样回忆，这位42岁的医生是复旦大学附属华山医院神经内科教授，也是国家神经疾病医学中心 （华山） 认知障碍方向带头人。33岁时，他作为研究项目的牵头人，联合多位国际专家，历时五年制定了全球首个阿尔茨海默病循证预防国际指南。 今年2月，他带领团队和复旦大学类脑智能科学与技术研究院程炜研究员团队进行合作，发表了一项工作 ………………………………