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学术成果|通过共享单车出行目的地推断揭示居民骑行时空特征

GISer last  · 公众号  ·  · 2024-05-17 23:07
    

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论文题目: Inferring the trip purposes and uncovering spatio-temporal activity patterns from dockless shared bike dataset in Shenzhen, China 论文地址: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.102974 论文作者:李少英(第一作者),庄财钢,谭章智,高枫,赖志鹏,吴志峰(通讯作者) 01 内容导读 共享单车被认为是一种低成本、低排放的交通出行方式,在解决城市“最后一公里”出行、推动城市居民绿色低碳出行、促进居民体育锻炼等方面发挥着重要的作用。共享单车于2016年诞生于中国,随后迅速遍及全球各大城市。共享单车的出现,从根本上改变了居民的出行行为和生活方式。 利用共享单车时空轨迹大数据推断共享单车的出行目的,有助于理解共享单车出行行为、出行模式及其与城市结构的关系 。        本研究提出了 基于引力模型和贝叶斯法则的共享单车出行目的推断研究框架 (图 ………………………………

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