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图片来源：Unsplash 社会中的一切似乎都是为了优化而设计的 - 无论是标准化测试还是人工智能算法。我们被教导要知道想要实现的结果，并找到通向那里的道路。 肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）是一位前 OpenAI 研究员，也是一家名为 Maven 的新社交媒体平台的联合创始人，多年来一直在宣扬这种思维方式是适得其反的，甚至是有害的。 斯坦利表示，我们应该优先考虑偶然性，而不是优先考虑目标。 “有时候，为了找到那些会引领我们关心的事物的垫脚石，我们必须离开客观的道路，走上有趣的道路，” Stanley 在接受 TechCrunch 的视频采访中说道。 “意外发现是通过目标找到事物的反义词。” 追求新奇性本身的想法最初起源于斯坦利研究的一种算法概念，称为开放性，这是人工智能研究的一个子领域，涉及“不断产生有趣内容的系统”。 “开放式系
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