LLaMA-Omni ：Llama-3.1构建的低延迟、高质量端到端语音交互模型，旨在实现 GPT-4o 级别的语音能力

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🍹  Insight Daily  🪺 Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 向大家分享一个新东西：LLaMA-Omni，这是一个基于 Llama-3.1-8B-Instruct 构建的低延迟、高质量端到端语音交互模型，旨在实现 GPT-4o 级别的语音能力。 它能够实现与大型语言模型（LLM）的实时语音交互，有望变革从客户服务到医疗等多个行业。 LLaMA-Omni基于Meta的开源Llama 3.1 8B Instruct模型，能处理口头指令，同时生成文本和语音回应。该系统的延迟低至226毫秒，堪比人类对话速度。 LLaMA-Omni的展示，展示了其多语言语音交互界面，并具有可调整参数以实现定制化输出。   LLaMA-Omni为小型公司和研究人员提供了一条潜在的捷径。该模型可以在不到三天的时间内仅使用四块GPU进行训练，而通常需要大量资源才能开发出如此先进的系统。 “目前大多数LLM只支持基于文本的 ………………………………