图像分割—基于阈值处理的基本方法

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 本文主要介绍图像分割基于阈值处理的一些基本方法。 一、基于阈值的分割方法 1.1 固定阈值法——直方图双峰法 该方法基于图像直方图上出现的双峰现象。当一个图像有双峰现象时，其直方图会出现两个峰，分别对应图像中两种不同的颜色或亮度区域。这时我们可以使用直方图双峰法来自动确定合适的阈值。 其基本思路如下： 1. 计算图像的灰度直方图。 2. 根据直方图的两个峰的位置，计算出两个峰之间的阈值，作为图像的阈值。 3. 根据计算出的阈值对图像进行二值化处理，将图像分成目标和背景两个部分。 注意：该方法 只适用于存在双峰现象的图像 ，对于单峰或峰不明显的图像，则需要使用其他的阈值分割方法。 使用 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)函数 。 ………………………………