OpenAI继续“暴力计算”，中国团队拿出算法“手术刀”

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本报记者 李玉洋 上海报道 就在埃隆·马斯克在X平台直播Grok 3的“万亿参数”狂欢前，中国AI大模型圈正上演着更隐秘的技术革命。 近期， 深度求索（DeepSeek）和月之暗面（MoonShot）同日发布了新论文 ，且两家明星公司的创始人也都有署名， 双方不约而同剑指Transformer架构最核心的注意力机制（Attention Mechanism），让大模型能更高效处理更长的上下文。 前者提出原生稀疏注意力（NSA，Native Sparse Attention），宣称处理64K（用来描述文本的长度，64K就是6.4万）长文本速度 提升1 1.6倍 ；后者祭出块注意力混合架构（MoBA，Mixture of Block Attention），在10M token场景 提速16倍 。 《中国经营报》记者注意到，就在一个月前，国内“AI大模型六小虎”之一的MiniMax也在其首个开源模型MiniMax-01中大规模引入了一种新的注意力机制—— 闪电注意力（Lightning Attention） ，核 ………………………………