PA 高级课程 《Power BI 人力资源数字化体系构建全流程》 最佳实践

主要观点总结

该文章是关于《Power BI 人力资源数字化体系构建》数字工作坊的介绍，旨在帮助学员构建自己的数字化系统。文章涵盖了课程的内容、收益、准备事项、大纲等关键信息。

关键观点总结

关键观点1: 课程输出与收益

学员将在两天的工作坊内，根据公司内部数据，完成人力资源部各模块POWER BI数据体系建模，并输出人力资源数据分析仪表盘。收益包括获得PB课程证书，掌握POWER BI数据分析建模的流程方法，完成人力资源部的数字化体系搭建，以及用数据支撑人力资源部决策的能力。

关键观点2: 课程大纲

课程包括POWER BI人力资源数字化转型与发展趋势、人力资源数据成熟度分析和统计学基础、人力资源数据分析的核心逻辑维度、Power BI人力资源数据可视化基础等内容。

关键观点3: 课程实践与应用

学员将学习到如何运用Power BI进行人力资源数字化体系构建，包括数据标准表的设计和清洗、关键指标的定义和计算、数据分析的维度和逻辑、数据建模关联等方面的技能。此外，还将通过实践案例演练，应用这些技能完成人力资源各模块数据分析。

文章预览

  《Power BI 人力资源数字化体系构建》 数字工作坊，构建属于你自己的数字化系统 课程输出： 两天工作坊根据自己公司内部数据，在老师的引导下，完成人力资源部各模块 POWER BI 数据体系建模。 人力资源数据分析仪表盘的输出 :       课程收益 - PB课程证书： 1、HR数据化转型，支撑人力资源三支柱  SSC /  BP / COE 2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告 3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策 课前准备： 电脑确认是微软的系统 下载POWER BI 软件，在电脑上进行安装（如无法下载，提供原始安装包） 准备好自己公司的各个模块的数据表，2天的数据建模分析基于你自己公司的数据进行分析，两天结束后你就可以输出一个体系化的自己公司的数据分析仪表盘 ………………………………