MgmtS：编辑与算法：在线新闻中的推荐技术

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本期推荐一篇最新发表在《管理科学MS》上的论文《编辑与算法：在线新闻中的推荐技术》。在当今信息爆炸的时代，在线新闻平台越来越依赖推荐系统来满足用户的个性化需求。推荐系统通过分析用户的历史行为，向用户推荐可能感兴趣的内容，旨在提高用户的点击率和参与度。然而，目前的推荐系统主要依赖算法，而传统上，这一任务是由具有丰富经验的新闻编辑来完成的。编辑基于他们的新闻判断力和对受众的理解来决定推荐哪些新闻。因此，研究者们提出了一个关键问题：在推荐新闻时，算法推荐是否优于人类编辑？如果两者各有优劣，那么是否可以结合两者的优势来达到最佳效果？ 本研究旨在探索人类编辑和算法推荐在不同条件下的相对表现，特别是算法在拥有大量用户数据时是否能够超越编辑，以及在人类判断和算法推荐之间是否存 ………………………………