RAG Foundry：开源RAG框架，数据、推理、测评一条龙

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RAG Foundry：开源RAG框架，数据、推理、测评一条龙 发布时间：2024 年 08 月 05 日 RAG RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation 构建检索增强生成（RAG）系统复杂且要求高，涉及对数据、应用场景及精细设计决策的深刻理解。评估这些系统同样充满挑战，需综合考量检索精准度与生成质量。为此，我们推出了 RAG Foundry 开源框架，旨在强化大型语言模型以适应 RAG 应用。该框架集数据构建、模型训练、推理及评估于一体，简化流程，助力在 RAG 场景下高效创建和评估数据增强型语言模型。这一整合设计加速了 RAG 技术的原型开发与实验迭代，让用户能便捷地利用内部或专业知识源生成数据、训练 RAG 模型。我们通过在三个知识密集型数据集上对 Llama-3 和 Phi-3 模型进行多样化 RAG 配置的增强与微调，验证了框架的有效性，实现了性能的持续 ………………………………